La startup de software program belga Garvis ha recaudado 3,5 millones de euros. La empresa utiliza inteligencia synthetic (IA) para predecir los niveles de existencias. Garvis utilizará los fondos para desarrollar su plataforma y acelerar la expansión internacional.

Garvis, con sede en Amberes, se fundó hace un año. La plataforma de software program es utilizada por más de 50 empresas, incluidas Jacobs Douwe Egberts y Q8 Oils. Actualmente, la empresa cuenta con oficinas en Bélgica, Estados Unidos e India.

Predicción de acciones impulsada por IA

Garvis utiliza algoritmos de inteligencia synthetic para optimizar la demanda de los clientes y los niveles de existencias. Para hacer esto, la tecnología utiliza datos pasados ​​y datos en tiempo actual, así como perfiles de riesgo para hacer predicciones.

La tecnología utiliza datos pasados ​​y en tiempo actual.

Por ejemplo, Garvis puede predecir la demanda de los clientes utilizando patrones de compra anteriores en combinación con factores en tiempo actual, como los datos del punto de venta, los precios y el clima.

Expansión internacional

Con los 3,5 millones de euros de financiación recaudada, Garvis planea expandirse internacionalmente y desarrollar aún más su plataforma. La startup ya está trabajando con la Universidad de Amberes para seguir optimizando sus algoritmos. Según el sitio internet de la compañía, el software program actualmente puede reducir los errores de pronóstico hasta en un 30 por ciento.

IA para pequeñas y medianas empresas

“Las grandes multinacionales suelen tener sus sistemas de planificación avanzados”, cube el fundador y director ejecutivo Piet Buyck. “Nuestra misión es brindar a las pequeñas y medianas empresas acceso a la planificación de la demanda y el inventario basado en tecnología de inteligencia synthetic además de las grandes empresas”.

“Nuestra misión es dar acceso a las pymes a la IA”.

Según Buyck, el planificador puede comunicarse directamente con el software program de IA. “Utiliza su experiencia para convertir automáticamente datos en tiempo actual en los planes más precisos. De esta forma, las empresas pueden optimizar sus shares, utilizar de forma más eficiente los materiales disponibles y garantizar un mejor servicio al cliente”.

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