La Automatización del Advertising se ha convertido en una parte important de cada negocio. Ya es difícil hacer un seguimiento de cada pista. Y hacer un seguimiento constante de todos ellos, al instante y de manera efectiva, es casi imposible.

El desafío de la Automatización del Advertising se simplifica aún más con la llegada de la Inteligencia Synthetic. A estudio McKinsey muestra que la IA tendrá el impacto potencial más significativo en funciones orientadas a la primera línea, como advertising and marketing y ventas. Las industrias de bienes de consumo empaquetados, banca, comercio minorista, telecomunicaciones, alta tecnología, viajes, seguros y medios y entretenimiento utilizarán de manera efectiva la IA integrada con la automatización de advertising and marketing.

¿Qué es la IA y cómo funciona para el advertising and marketing?

Con la Inteligencia Synthetic, las máquinas pueden simular las capacidades humanas de toma de decisiones, gracias a tecnologías como el Procesamiento del Lenguaje Pure (NLP), el Reconocimiento del Habla y la Visión Synthetic.

Las aplicaciones de la IA en Advertising son infinitas. Una mejor toma de decisiones y una mayor eficacia son dos de los incentivos más importantes para que las empresas integren herramientas basadas en IA con sus esfuerzos de advertising and marketing. Por ejemplo, si se usan de manera efectiva, los chatbots pueden ayudar a nutrir clientes potenciales, automatizar la identificación de ventas cruzadas y de ventas adicionales con indicaciones de comunicación, analizar el sentimiento del cliente en diversas plataformas y más.

La personalización también se potencia con la IA. La inteligencia synthetic utiliza datos de varias fuentes, incluida la geolocalización, las compras recientes, el historial de navegación, la intención del usuario y más. El análisis que proporciona la IA permite a los especialistas en advertising and marketing orientar sus esfuerzos hacia mejores prácticas para obtener mejores resultados. En realidad, 71% de los clientes B2B dicen que les gusta la thought de la IA para la personalización, y al 63 % le gustaría usarla para identificar tendencias y patrones.

La IA se puede utilizar junto con la automatización de advertising and marketing para mejorar varias partes clave de las operaciones comerciales y lograr una mayor eficiencia y retornos de la inversión tanto cualitativos como cuantitativos.

Creación de contenido + curación

82% de los vendedores están invirtiendo activamente en advertising and marketing de contenidos. Aquí, la IA crea dos grandes oportunidades: la personalización para mejorar la eficacia y la creación automática de contenido utilizando plantillas y marcos a través de Machine Studying.

Las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para personalizar los correos electrónicos y el contenido promocional según sus usuarios, al mismo tiempo que son minuciosos con sus datos. Las marcas que personalizan su contenido tienden a generar más confianza alrededor 78% de los consumidores. Actualmente, la IA se usa ampliamente para probar la copia y mejorar las CTA y las líneas de asunto. Las empresas han alcanzado un promedio aumento en la tasa de apertura en un 7,4% y una tasa de clics mejorada en un 0,4 % a través de la IA.

La segunda opción es usar la ayuda de IA para crear contenido. Desde contenido sencillo como una copia escrita por IA hasta convertidores de texto a voz que modulan el habla en función de las muestras de voz cargadas, la IA lo tiene cubierto. AI también puede generar palabras clave para sus artículos. Incluso puede obtener imágenes generadas por IA usando herramientas como DALL-E.

Con 60% de los vendedores Al crear una nueva pieza de contenido diariamente, la IA puede ayudar a agilizar este proceso para que su empresa pueda ahorrar costos y obtener más correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y publicaciones de weblog.

Análisis predictivo de advertising and marketing

Como se mencionó anteriormente, la IA puede recopilar datos de varios canales e implementarlos en múltiples lugares. Los datos de compras pasadas se pueden usar para pronosticar compras futuras, y se puede mantener y analizar una base de datos de patrones de compra. Con base en el análisis de estos datos, las recomendaciones se pueden personalizar de acuerdo con el usuario. Estas recomendaciones se perfeccionan cada vez más a medida que se recopila más información.

El mercado de la analítica predictiva es creciendo a un ritmo del 23,2% anual. Las decisiones de advertising and marketing mejoradas en este sector pueden conducir a mayores ingresos, minimizando los gastos de advertising and marketing. Los canales adecuados también se pueden utilizar para eliminar campañas de advertising and marketing inútiles. El análisis juega un papel importante aquí, ya que el análisis de clúster se puede utilizar para agrupar automáticamente a usuarios similares y orientarlos con recomendaciones.

La adquisición de nuevos clientes también se puede optimizar y se pueden predecir sus patrones. La fuente principal, los patrones antes de la conversión, los datos geográficos, and so on., todos forman una «personalidad» para cada usuario. Un cálculo de análisis factorial puede revelar las variables que juegan un papel esencial en la captación de clientes, y los especialistas en advertising and marketing pueden mejorar sus esfuerzos en esos segmentos. La combinación de Inteligencia Synthetic y Machine Studying en este sector puede dar resultados fabulosos.

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